打造AI时代的移动产品
您的用户期望快速、直观、个性化且有用的移动体验。他们越来越期望自然地搜索、提出问题、接收建议、自动化日常任务以及在上下文中与数字服务交互。
跨行业移动应用开发服务——面向人工智能时代
概述
我们的移动应用程序开发服务结合了产品策略、UX/UI 协作、移动工程、云服务、API、数据、安全性、分析和人工智能，以创建人们每天可以依赖的移动产品。从消费者应用程序和电子商务平台到企业移动性、现场服务应用程序、连接设备体验、金融产品、医疗保健服务、市场和人工智能驱动的移动产品，Obrive 围绕明确的业务目标和真实的用户需求开发应用程序。
我们针对 iOS、Android 和跨平台环境进行构建，根据产品路线图、设备要求、性能预期、集成、安全性和长期可维护性来选择架构和技术方法。在人工智能时代，移动应用程序不仅仅是屏幕的集合。它可以成为智能客户界面、运营工具、商业渠道、数据交互层和人工智能辅助服务的网关。Obrive 围绕真正的用户和商业价值来设计和设计这些功能，而不是添加人工智能作为营销标签。
业务至上的产品策略
在选择技术方法之前，我们首先考虑业务模型、用户、旅程、运营环境、约束、数据和成功衡量标准。目标是构建支持真正业务成果的产品。
以人为本的移动用户体验
我们在产品、用户体验/用户界面和工程方面进行协作，以便导航、入门、任务流、通知、权限、可访问性和错误状态一起作为一种体验。
人工智能就绪移动架构
我们设计的应用程序基础可以与人工智能服务、智能搜索、推荐、对话界面、个性化、摘要和工作流程辅助相连接，当这些功能创造可衡量的价值时。
安全、可扩展的工程
移动产品必须跨设备、网络和操作条件运行。我们致力于可靠性、安全性、可观察性、可维护性以及从 MVP 到企业规模的可控增长。
互联数字生态系统
移动应用程序可以与API、云平台、数据库、ERP、CRM、支付系统、物联网设备、分析平台和其他数字产品连接，使应用程序成为更广泛的业务生态系统的一部分。
我们的服务
定制移动应用程序开发
围绕差异化产品、工作流程、客户旅程和业务模型构建专门设计的移动应用程序。我们开发的应用程序的产品体验、集成和路线图需要的不仅仅是通用模板或打包解决方案。
消费者移动应用
企业移动应用
客户自助服务应用
市场和平台应用
工作流程和生产力应用
基于位置的移动体验
数据驱动的移动应用
定制 MVP 和生产产品
iOS应用程序开发
开发适用于 Apple 平台的移动产品，并考虑平台感知交互、性能、安全性和集成。产品架构可以根据需要构建原生 iOS 体验或共享技术方法。
iPhone 应用程序
iPad 应用程序
企业 iOS 应用
商业和订阅应用
客户门户
连接设备体验
支持人工智能的 iOS 体验
安卓应用程序开发
构建 Android 应用程序以实现广泛的设备覆盖、实际操作条件和可扩展的产品增长。我们考虑设备碎片、权限、连接性、性能和特定于平台的行为。
安卓消费者应用
企业级安卓应用
现场服务应用
商务与市场应用
物联网配套应用
人工智能辅助的安卓体验
跨平台移动应用程序开发
当跨平台方法能够在共享开发、产品一致性、性能和平台覆盖范围之间实现适当平衡时，请使用跨平台方法。该决定是基于需求而不是技术时尚。
共享应用体验
可复用组件系统
跨平台 MVP
企业应用程序
商业产品
多设备产品路线图
人工智能驱动的移动应用程序开发
创建使用 AI 进行有用交互和决策支持的移动体验。根据产品的不同，人工智能可以支持自然语言搜索、推荐、摘要、对话帮助、个性化、内容创建、智能通知和工作流程帮助。
人工智能助手
自然语言搜索
推荐系统
个性化
文档和知识检索
摘要
人工智能辅助内容创作
上下文工作流辅助
语音启用的交互
企业移动应用程序开发
为员工、合作伙伴和运营团队开发安全、角色感知的移动产品。企业应用程序可以将移动工作流程与现有系统连接起来，同时支持治理、分析和长期可维护性。
现场服务应用
检查和审核应用程序
审批工作流程
资产管理
销售赋能
劳动力应用
合作伙伴应用
运营仪表板
知识与培训应用
电子商务和移动商务应用程序开发
设计和开发连接发现、产品信息、搜索、推荐、购物车、结账、支付、订单跟踪和客户支持的移动商务旅程。
零售应用
B2B 商务应用
市场
产品目录
个性化推荐
忠诚度和会员
订单跟踪
移动结账
移动应用程序现代化和重新设计
对现有产品、架构或用户体验不再支持当前业务需求的遗留应用程序进行现代化改造。在定义现代化路线图之前，我们可以评估用户体验、技术、集成、性能和人工智能时代的机会。
遗留应用评估
用户体验现代化
架构现代化
性能优化
API 现代化
功能重设计
迁移规划
人工智能能力评估
移动应用程序集成和 API 开发
将移动应用程序连接到为业务提供动力的系统和服务。集成规划涵盖 API、身份验证、数据流、错误处理、可观察性以及受每次集成影响的移动体验。
REST 与 API 集成
认证与身份
ERP 与 CRM 集成
支付集成
云服务
分析平台
物联网和设备 API
第三方服务
连接设备和物联网移动应用程序
为互联产品、设备和物联网生态系统开发移动界面。体验可以涵盖设置、配对、监控、控制、警报、诊断和智能帮助。
设备加入
蓝牙和已连接设备的流程
遥控器
监控仪表板
提醒和通知
设备状态
物联网分析
人工智能辅助设备支持
移动应用程序安全、性能和质量工程
通过安全架构、测试、性能工程、可观察性和发布规则，将质量融入应用程序生命周期。根据产品、数据和运行环境考虑安全和隐私要求。
认证与授权
安全数据处理
API 安全
性能优化
崩溃和错误监控
自动化测试
设备兼容性
发布与部署工作流
分析、个性化和持续优化
对产品进行检测，以便团队可以了解采用情况、旅程、功能使用情况和摩擦。分析可以支持产品决策，并在适当的情况下支持个性化和人工智能辅助优化。
产品分析
漏斗测量
事件监控
功能采纳
实验支持
个性化
用户反馈循环
持续的产品改进
AI时代移动应用程序开发
人工智能正在改变用户与软件交互的方式。用户不仅可以通过菜单进行导航，还可以提出问题、描述他们的需求、扫描信息、接收建议并完成辅助任务。Obrive 围绕产品的用途、数据、风险级别和用户期望设计人工智能功能。我们可以支持面向本地、国家和全球市场的移动产品，包括本地化、多语言、区域内容、可访问性、不同货币、企业治理和受控产品演变。我们根据产品要求、平台需求、性能、安全性、集成、团队能力和路线图来选择技术堆栈。
复杂信息的对话辅助
自然语言搜索和发现
个性化推荐
情境指导和下一最佳行动概念
长篇或复杂信息的总结
人工智能辅助的内容和工作流创建
在适当情况下的智能通知
在有用的情况下使用语音和多模态交互
从已批准的业务内容中检索知识
后续行动的人工审查和批准
对不确定性和人工智能局限性的透明状态
注重隐私的用户和企业数据处理
全球移动应用开发
多语言和本地化体验
区域产品和内容规则
基于角色的访问与治理
云与 API 集成
全球分析与监控
设备和平台兼容性规划
可扩展的发布和部署工作流程
跨市场的设计系统和组件重用
移动应用技术与平台能力
原生 iOS 开发
原生 Android 开发
跨平台移动开发
现代移动端 UI 框架和组件系统
后端服务和API
云基础设施和托管服务
认证与身份
数据库和数据服务
支付与商业系统
分析与可观测性
人工智能与智能服务集成
物联网和连接设备集成
CI/CD 和发布自动化
自动化和基于设备的测试
是什么让移动应用程序开发项目成功？
明确的商业目标和产品主张
明确的用户和优先旅程
适当的本地或跨平台架构
快速、可靠且便捷的移动体验
安全的身份、数据和 API 架构
可维护的代码和部署实践
与现有系统的强集成
将产品活动与业务成果联系起来的分析
有目的的人工智能，而不是为了人工智能本身
扩展功能、用户和市场的路线图
持续测试、监控和改进
为什么选择 Obrive 进行移动应用程序开发？
我们不会将移动开发视为简单的编码屏幕。我们将产品目标、用户体验、工程、集成、数据、安全、分析和智能功能结合在一起，以便应用程序可以在人们实际使用的环境中执行。
以业务为先的数字产品思维
端到端的产品、用户体验和工程协作
人工智能时代的产品与架构思维
iOS、Android 和跨平台能力
定制和企业移动开发
API、云和企业集成
性能、安全性和质量工程
人工智能、智能搜索和工作流集成
连接设备和物联网经验
从原型到生产的交付
全球产品和本地化思维
长期产品演进与优化
移动应用程序可以支持的业务成果
Outcomes vary by use case and implementation.我们在发现过程中定义有意义的产品和业务指标，而不是在了解操作环境之前承诺通用下载量、转化率或投资回报率。移动产品可以从专注的 MVP 开始，然后发展成为更广泛的数字平台。Obrive 可以帮助组织通过智能搜索、个性化、人工智能辅助、互联设备、商务、分析、企业工作流程以及与网络、云和沉浸式技术的集成进行扩展。
更强的客户参与和自助服务
更快完成重要的移动任务
改进的商务和转化旅程
更高的员工和现场工作团队生产力
连接的客户和运营数据
更个性化的数字体验
改善获取商业知识的途径
新的人工智能辅助服务和工作流程机会
更好地衡量产品采纳和行为
与业务增长相一致的可扩展移动基础
从移动应用到智能数字产品
Discover
Understand the business objective, users, journeys, data, devices, systems, constraints and success criteria.
Define
Prioritize product use cases, MVP scope, technical approach, platform strategy and measurable outcomes.
Research
Validate user needs, market context, workflows and technology assumptions.
Architect
Define application architecture, data flows, APIs, security, integrations, AI boundaries and scalability.
Design
Shape UX/UI, navigation, interactions, accessibility, content and design-system foundations.
Prototype
Validate important journeys, integrations, AI behaviors and stakeholder expectations before full development.
Develop
Build mobile applications and supporting backend services using the selected technology approach.
Integrate
Connect APIs, ERP, CRM, payments, cloud, analytics, IoT and AI services as required.
Test
Validate functionality, usability, performance, security, accessibility, device compatibility and reliability.
Deploy
Release through the appropriate distribution and operational workflow with monitoring and controls.
Measure & Improve
Monitor adoption, performance, feedback and business outcomes, then continuously evolve the product.